파이콘 한국 2023

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MLOps: Model Serving Architecture with BentoML

카테고리 : 데이터 과학 (Data Science)
난이도 :
발표 시간 : 40분
언어 : 한국어
발표 장소 : 105호

설명

MLOps 의 분야중 하나인 Model Serving 에 대해 개략적인 내용을 정리해보려합니다. BentoML이라는 프레임워크를 통해 Model Serving 이라는 분야에서 어떤 것들을 해야하는지 설명합니다. 이 세션은 아래 두가지 대주제를 다룹니다. Model Serving Framework: BentoML, torchserve, tenrsorflowserving, triton-inference-server Model Serving Platform: kserve, yatai, sagemaker(deploy part) 주로 BentoML을 통해 예시를 보이고 다른 framework들을 비교합니다.

발표자 소개

김성렬

김성렬

Naver Biz CIC 광고추천 쪽에서 Serving 일을 하고있습니다.

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