딥러닝 개발에서의 Poetry 도입기 - 테스팅 및 모델 패키징에서의 의존성 관리
카테고리 : 데브옵스 (DevOps)
난이도 : 중
발표 시간 : 20분
언어 : 한국어
발표 장소 : 103호
난이도 : 중
발표 시간 : 20분
언어 : 한국어
발표 장소 : 103호
설명
코르카에서 MLOps 엔지니어로 근무하며 딥러닝 개발 환경에서의 문제를 해결하고자 파이썬 의존성 관리도구인 Poetry를 도입한 사례를 소개합니다. 딥러닝 특성상 발생한 테스트의 어려움, 그리고 체크포인트 패키징 과정에서 발생한 의존성 문제를 설명하고, Poetry를 통해 어떤 효과를 얻을 수 있는지를 알려드리겠습니다. 이 세션이 많은 딥러닝 개발자들은 물론 의존성 관리를 효과적으로 하고 싶은 개발자들에게 도움이 되기를 바랍니다.
발표자 소개
정호진
연구자이자 개발자인 정호진입니다. 이론으로부터 연구를, 연구로부터 실제 제품을 만드는 사람이 되기 위한 여정을 떠나고 있습니다.